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Deep Learning Project활성화함수LSTMCNN25_회귀 분석24_Regularization 구현23_Gradient Checking22_가중치초기화구현21_Batch Normalization20_파라미터별 데이터 맞춤 학습 속도19_딥러닝이론및응용 HW #518_활성화함수17_딥러닝이론및응용 HW #416_Alexnet15_빅오딥러인이론및응용 HW#413_Learning Algorithm12_Backpropagation HW#311_Backpropagation 원리10_딥러닝이론및응용 HW#2 (놈)9_RandomForest, Ridge, Lasso Regression8_크로스엔트로피 와 야코비안 행렬7_Matrix Decomposition6_선형분리5_딥러닝이론및응용 HW#14_딥러닝의 역사와 선형대수3_모델선택2_딥러닝과 최적화 개요1_딥러닝개요
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