[191010]
워드 프레스 도메인 변경 해야함
연구실
BK
기초 연구실 준비 : 뉴럴 네트워크 인공지능 기반의 유전자 분석을 통한 암 질병 예측 (안암병원)
프로젝트
성모 병원
동영상을 생각 해서 무언가를 해야함.
엑셀을 보고 진단명을 해주는 것이 있음.
파일럿 스터디로서, 결과는 좋지 않아도 됨.
구름 이동 딥러닝 (완료)
구름 이동 딥러닝 (완료)
석사학위논문
김창기 박사님 통화, 후속 연구에 대한 이야기,
예측한 것에 대해 만족 (딥러닝 > correlation) 내년쯤,
예측 결과가 흐릿해서 con
sequential -> longitude functional -> network
network : 결과가 비쥬얼 적으로 보여줘서 좋았다.
그 중에 이미지가 눈으로 보이니깐 재미있다.
컴퓨터 비전 쪽에 영역이 많다.
이미지를 필터를 해가지고, contrast를 주거나.
결과가 뿌여면, 1) 스케일링이 작아졌다고 하고, 가장 여린 회색을 화이트로 키워주고, 가장 강한 회색을 검은색으로, 2) 딥러닝에서 contrast를 주면 된다.
1)스케일 : cv기술로 주자 ! cv 로 주고나서 예측이 얼마나 맞는지 (소프트맥스, 블러링 )
2)딥러닝 : 어차피 확률로 나오니깐,
mse로 학습함. 로스 관점에서는 맞는데, 예측에 필요한 측정방법이 맞나?
어차피 우리가 하는 것은 이론으로 명확한게 아니라, 해보고 잘 되면 오케이인데, 아이디어가 뭐냐면 계속 블러링이 됬다는 이유는 , 스케일링 바운드가 좁아졌다. 바운드가 커져야만 한다. 소프트 맥스를 하는 이유는 0과 1 사이인데, 거기서 질문이
아니면, 그 contrast부분을 학습 단에서 집어넣고, 통과 한 것과 오차 값을 다시 학습.
CDM
99% 완성도
진도 많이 빼가지고 보여주지 말아라.
1차년도 과제 개발
논문 거리 뭐가 나올까?
안암병원
ㅀ
휴이노
의사분들이 편하게 쓸수 있도록 ui개선,
심전도 레이블링 데이터를 여러 의사들한테 받을 수 있도록
3차 개발 들어가서 이번주 마무리,
선박항로
농작물 map 데이터로
소재 정보학
메테리얼 프로젝트 mse낮추는 것 까지 완료
10월 말 까지 머신러닝 끝내고,
현대 자동차
내년도 과제, 대기업꺼는 중요하다.
태형학생이 생존 분석 진행해서 결과 뽑아 냈는데 해석은 안했다.
거기서 원하는 게 survival curve가 필요하다. 파라메트릭 에스티메이션
랜덤 포레스트 survival curve 잘 나오나 안나오냐
통계학과 생존 분석 대학원 가정
환자의 생존 분석이 아니라 부품에 대한 신뢰성 공학인데 가르킬 사람이 없어서 못한다 그랬는데, non parametric 데이터 분석 할 때, 지어 넣었는데 학생들 다 알아야 한다. 아마 다음학기 1학기 때 그래피컬 모델 가르킬 때 조금 늘려고 한다. 각각 유전자 요인들이 y마지막 데이터 일 때 생존일 떄 어떻게 추정하냐?
중요한 것은 뭐냐하면, 샐종 커브이다. 시간에 따라서 특정 부품에 대해서 이 커브를 알려달라.
nf소나타 df 와 nf의 변속기 현재는 5년 데이터밖에 없는데, 랜덤 포레스트 생존 커브 밖에 없다. 이거를 풀 수 있는 방법은 random curve survival curve밖에 없다.
Parametric model
Nonparametric model (Descriptive survival analysis)
Kaplan-Meier method (Product limit method)
hx 추정하는 딥러닝 방법
대한 산업 공학회 , ICCV, 한국 데이터 마이닝 학회
나노 소재 분야 에너지 dmp
논문
문수님,
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