25_회귀 분석
선형 회귀
구부러진 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률을 예측한다고 하자. 선형 회귀를 쓸쑤도 있겠지만, 확률이란 특성상 0에서 1사이의 값이 나와야 되기 때문에 적합한 모델이 아니다. 손실함수와 예측 모델의 변형으로
규제를 줌으로써 훈련 데이터에 균형을 잃고 피팅되는 것을 막을 수 있다.
로지스틱 회귀
베르누이 분포 (Bernoulli Distribution) 는 true/1/yes 일 확률 p 와 그렇지 않을 false/0/no 를 나타내는 q (=1-p) 로 나타나는 이산확률분포이다. 베르누이 실험을 여러번 독립적으로 시행할 경우 확률변수의 분포를 이항분포라 한다.
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